基于BP神经网络模型的RSSI测距方法研究

• 作者: 杜庆治 费扬
• 来源期刊: 电波科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路径损耗模型 RSSI测距 BP神经网络 测距误差 MATLAB仿真
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 195-201
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13443/j.cjors.2017073001

摘要

针对传统信号传播路径损耗模型接收的信号强度指示(received signal strength indication,RSSI)测距误差较大,提出了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型的RSSI测距方法.首先,研究分析传统信号传播路径损耗模型及测距误差;其次,利用BP神经网络构建新的路径损耗模型,并将该模型应用到RSSI测距中,对基于BP神经网络模型的RSSI测距方法进行研究;最后,通过实验和MATLAB仿真对测距方法进行验证.仿真结果表明:BP神经网络模型的RSSI测距误差比传统信号传播路径损耗模型的RSSI测距误差要小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	费扬	昆明理工大学信息工程与自动化学院	7	20	3.0	4.0
2	杜庆治	昆明理工大学信息工程与自动化学院	64	103	4.0	6.0