基于BP神经网络的商品库存控制模型

• 作者: 孔繁烨 耿也
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 社会科学
• 关键词: 超市 BP神经网络 数据挖掘 库存控制 最小化 预测 信息化 决策支持
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 817-821
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 字数: 3020字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2013.06.021

摘要

为克服传统商品库存成本过大和消费者满意度过低的弊端，采用BP神经网络方法，以超市一段时间内的销售记录为样本数据，分析BP神经网络库存控制模型的训练过程，并验证BP神经网络的自适应能力、容错能力以及处理非线性关系的能力，保证库存预测的准确性，最终提出基于BP神经网络算法的商品库存控制模型。研究结果表明：该控制模型能够准确高效控制超市商品库存，可以为合理控制库存提供决策支持，有效提高库存控制的效率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿也	大连工业大学信息科学与工程学院	14	38	3.0	5.0
2	孔繁烨	大连工业大学信息科学与工程学院	1	9	1.0	1.0