基于BP神经网络的居民出行方式选择模型

• 作者: 关宏志 殷焕焕
• 来源期刊: 交通信息与安全
• 学科: 交通运输
• 关键词: 居民出行 方式选择 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 方法研究与探讨
• 页码范围: 47-50
• 分类号: U491
• 字数: 3341字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.ISSN1674-4861.2011.03.012

摘要

以城市居民出行方式选择行为作为研究对象,分析了影响出行方式选择行为的主要因素,利用BP神经网络可以自动获取研究对象的输入、输出间关系和较强的学习训练特性,建立了基于BP神经网络的居民出行方式选择模型,并通过2009年济南市居民出行调查数据对模型进行了实例分析.结果表明:BP神经网络模型能够较好地描述居民出行交通方式选择行为.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	关宏志	北京工业大学交通工程北京市重点实验室	162	2792	30.0	47.0
2	殷焕焕	北京工业大学交通工程北京市重点实验室	8	204	7.0	8.0