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摘要:
本文阐述了GP算法的基本原理,提出了一种基于BP神经网络的时间序列预测模型,对BP模型应用于时间序列预测进行了较详细的研究和探讨,理论分析和实际应用表明,该方法可利用计算机编程实现,BP神经网络可以成功地用于时间序列的预测.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的时间序列预测模型研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 G.P算法 关联维 时间序列 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 74,66
页数 2页 分类号 TP3
字数 1396字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.12.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德智 中南大学信息科学与工程学院 138 1248 16.0 30.0
2 陈敏 中南大学信息科学与工程学院 34 192 7.0 12.0
4 罗庆云 湖南工学院计算机科学系 44 181 7.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
G.P算法
关联维
时间序列
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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