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摘要:
实际中大多数生产调度问题具有多目标优化的性质,本文讨论在不确定加工时间和机器故障的情况下.如何优化多目标流水车间调度问题.首先设计最大流程时间和最大延迟时间两类指标的求解方法,在此基础上提出一种多目标遗传算法,用来迭代求解不确定条件下两类目标的最优化问题.模拟实验的结果表明,本文算法方案可较好解决不确定条件下的流水车间调度问题.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 一种不确定条件下的多目标流水车间调度优化算法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 不确定性 流水车间调度 多目标优化 遗传算法
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 101-107
页数 7页 分类号 TP301
字数 5415字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2009.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周强 南京工业大学信息科学与工程学院 12 33 3.0 5.0
5 崔逊学 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
不确定性
流水车间调度
多目标优化
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导