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摘要:
传统的基于Fourier-Mellin变换的图像配准算法对配准存在较小旋转、平移和尺度变换的图像对十分有效,但由于有限采样图像的旋转和缩放与离散傅立叶变换的不可交换性,以及采样和插值误差的存在,该算法对尺度变形较大的图像不再适用.本文深入分析了算法产生误差的根本原因,考察了误差对离散图像的傅立叶功率谱产生的影响,然后综合运用加窗和滤波等手段去除假象、改善频谱,改进后的算法可配准的尺度范围扩展到0.29~5,能满足绝大多数应用的需求.
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文献信息
篇名 一种适应于旋转、平移和大尺度变换的图像配准方法研究
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 图像配准 Fourier-Mellin变换 离散傅立叶变换 尺度不变性
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 1598-1604
页数 7页 分类号 TP391
字数 5056字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.10.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄新生 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 23 334 8.0 18.0
2 徐婉莹 国防科学技术大学机电工程与自动化学院 15 80 5.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
Fourier-Mellin变换
离散傅立叶变换
尺度不变性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
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