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摘要:
分析了入侵检测系统中削弱统计分析引擎检测能力的关键因素,在半衰期时间窗模型、多层时间窗模型的基础上,提出了一种新的平滑K-时间窗统计模型.对用户行为进行短期与长期的刻画、追踪.实验结果表明相对传统统计分析方法,采用该模型能够明显减少检测过程中的虚警率和漏警率,并且能够检测到袭击者通过渐变方式隐藏其行为的复杂攻击.
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文献信息
篇名 基于平滑K-时间窗统计模型的网络IDS建模
来源期刊 长春理工大学学报(自然科学版) 学科 农学
关键词 平滑K-时问窗 入侵检测 统计分析 建模
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 663-667
页数 5页 分类号 S662.1
字数 4935字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9870.2009.04.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄毅 南京航空航天大学信息科学与技术学院 126 790 14.0 23.0
2 田明 盐城工学院信息工程学院 11 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
平滑K-时问窗
入侵检测
统计分析
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-9870
22-1364/TH
16开
长春市卫星路7089号
1978
chi
出版文献量(篇)
3546
总下载数(次)
14
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
航空科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.chinaasfc.cn/file_show.asp?LanMuID=GZZD0100
项目类型:面上项目
学科类型:
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