基于灰色关联与神经网络技术的水平井产能预测

• 作者: 叶双江 姜汉桥 陈民锋
• 来源期刊: 大庆石油学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 产能预测 灰色关联分析 BP神经网络技术
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 石油科技
• 页码范围: 53-55,99
• 页数: 4页
• 分类号: TE357
• 字数: 2455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-4107.2009.03.012

摘要

鉴于水平井产能影响因素的复杂性,运用灰色关联分析方法从水平井产能影响因素中筛选出主控因素,结合BP神经网络技术,以筛选出的主控因素为输入层节点,构造神经网络模型,对多因素非线性影响下的水平井产能进行预测.该方法仅针对水平井初始产能或当前某一时刻的产能预测而言,不考虑时间因素.结果表明:构造的神经网络模型具有很好的稳定性,顶测精度高,预测井产能预测值与实际值相对误差均在工程要求范围之内(±10%).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜汉桥	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	156	1598	22.0	27.0
2	陈民锋	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	59	651	17.0	21.0
3	叶双江	中国石油大学石油工程教育部重点实验室	9	52	5.0	7.0