并行强化学习算法及其应用研究

• 作者: 孟伟 韩学东
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 并行算法 强化学习 Q-学习 D-S证据理论 路径规划
• 年，卷（期）: 2009,（34）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 25-28,52
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.34.008

摘要

强化学习是一种重要的机器学习方法,然而在实际应用中,收敛速度缓慢是其主要不足之一.为了提高强化学习的效率,提出了一种并行强化学习算法.多个同时学习,在各自学习一定周期后,利用D-S证据利用对学习结果进行融合,然后在融合结果的基础上,各进行下一周期的学习,从而实现提高整个系统学习效率的目的.实验结果表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟伟	北京林业大学信息学院	11	194	5.0	11.0