强化学习的模型、算法及应用

• 作者: 战忠丽 王强 陈显亭
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 Sarsa算法 瞬时差分算法 Q-学习算法 函数估计
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 协议·算法及仿真
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.01.016

摘要

强化学习不需要具有先验知识,通过试错与环境交互获得策略的改进,具有自学习和在线学习能力,是构造智能体的核心技术之一.文中首先综述了强化学习模型和基本原理,然后介绍了强化学习的主要算法,包括Sarsa 算法、TD算法、Q-学习算法及函数估计算法,最后介绍了强化学习的应用情况及未来研究方向.