快速更新最小频繁概念格

• 作者: 许娅
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量化概念格 最小频繁概念格 增量式更新
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 667-669
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.05.014

摘要

更新挖掘最大频繁项目集是研究动态数据库挖掘的重要方面;文章在量化概念格的基础上,引进最小频繁概念格的概念,提出了一种快速的更新挖掘最大频繁项目集的算法,该算法能够在原有挖掘结果的基础上,快速有效地挖掘出更新后的数据库中隐含的新最大频繁项目集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许娅	合肥工业大学计算机与信息学院	5	19	2.0	4.0