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摘要:
为了处理航天器观测问题中具有模糊性特点的不确定因素,解决动态环境下的航天器观测重调度问题,提出了一种基于模糊神经网络的处理方法.该方法通过参数模糊化和径向基神经网络来评估模糊性不确定因素对系统造成的影响程度,同时将重调度响应划分为立即型、延迟型和忽略型三种类型,以处理不同影响程度的不确定事件.最后通过算例说明了所提出的模糊神经网络算法的有效性.
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文献信息
篇名 航天器观测重调度问题中的模糊性不确定因素及其处理
来源期刊 宇航学报 学科 航空航天
关键词 模糊神经网络 航天器 规划与调度 重调度 动态调度 不确定性
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 电子信息
研究方向 页码范围 1106-1111
页数 6页 分类号 V525
字数 4668字 语种 中文
DOI 10.3873/j.issn.1000-1328.2009.03.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐敏强 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 114 1285 21.0 29.0
2 王日新 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 72 796 16.0 23.0
3 李玉庆 哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 22 98 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
航天器
规划与调度
重调度
动态调度
不确定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宇航学报
月刊
1000-1328
11-2053/V
16开
北京838信箱
2-167
1980
chi
出版文献量(篇)
5133
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7
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58725
论文1v1指导