基于属性相关性分析的子空间搜索算法

• 作者: 夏英 李克非
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 相对熵 联合基尼值 属性关系图 相似兴趣子空间
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 智能应用
• 页码范围: 544-548
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4547字
• 语种: 中文

摘要

在高维子空间聚类算法中,子空间识别质量有助于改善算法性能.提出了基于属性相关性分析的子空间搜索算法,利用相对熵去除冗余属性,根据联合基尼值判断两两非冗余属性之间的相关性,形成属性关系图,并在此属性关系图上搜索相似兴趣子空间.实验结果表明算法参数容易设置,有较好的子空间识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏英	西南交通大学信息科学与技术学院	64	461	12.0	18.0
5	李克非	重庆邮电大学计算机学院	2	16	2.0	2.0