数据挖掘在网络异常检测中的应用

• 作者: 公慧玲 李致勋 郭勇
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 异常检测 K-Mean
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术·技术
• 页码范围: 7-10
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 3097字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2009.05.003

摘要

随着网络的普及,网络安全已经成为一个非常重要的课题.在Internet中存在大量的数据,数据挖掘(Data mining)是一种从大量数据中自动挖掘新知识并对数据进行描述的数学方法.异常检测是入侵检测(IDS)的一种,它对网络及用户正常行为的特征进行描述,并通过对于正常网络行为的偏差比较实现入侵检测.在该项目中,利用K-Mean数据挖掘的方法对网络数据加以描述并用于网络的异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致勋	南昌大学信息工程学院	11	26	3.0	4.0
2	公慧玲	南昌大学信息工程学院	11	26	3.0	4.0
3	郭勇	南昌大学信息工程学院	4	14	2.0	3.0