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摘要:
重点描述了数据挖掘技术在网络型误用入侵检测中的应用,实现了从网络审计数据中挖掘关联规则和序列模式,选择和构建临时统计特征,最后使用RIPPER分类器建立了误用检测模型.
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数据挖掘
误用检测
关联规则
序列模式
网络入侵检测中的数据挖掘技术探讨
入侵检测
数据挖掘
审计数据
数据挖掘技术在入侵检测中的应用研究
入侵检测
数据挖掘
误用检测
异常检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 数据挖掘技术在网络型误用入侵检测系统中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 误用检测 关联规则 序列模式
年,卷(期) 2004,(16) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 126-127,175
页数 3页 分类号 TP393
字数 4609字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.16.049
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡华平 国防科技大学计算机学院 77 1627 22.0 38.0
2 金士尧 国防科技大学计算机学院 61 826 16.0 26.0
3 宋世杰 国防科技大学计算机学院 5 152 4.0 5.0
4 胡笑蕾 国防科技大学计算机学院 5 152 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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参考文献  (0)
节点文献
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2004(0)
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2005(3)
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
误用检测
关联规则
序列模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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