基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

• 作者: 傅鹤林 周宁 袁勇
• 来源期刊: 地下空间与工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊神经网络 边坡 稳定性评价 模糊控制 隶属函数
• 年，卷（期）: 2009,（z2）
• 所属期刊栏目: 防灾与环境
• 页码范围: 1826-1832
• 页数: 7页
• 分类号: U213.1|P642.22
• 字数: 4068字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0836.2009.z2.083

摘要

针对边坡稳定与其影响因素间复杂的模糊性和非线性关系,结合模糊分析与神经网络技术,提出了基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法.方法将模糊推理过程溶入神经网络结构中,使神经网络的神经元和权值物理意义明确,学习速度加快.同时神经网络计算又能克服模糊分析计算精度低、学习能力差等缺点,实现了计算方法的优势互补.实例研究中,模型计算的回判检验无误.边坡稳定性评价准确率达到100%,且网络每一步的最大计算误差仅0.25%,表明模型的学习性、记忆性、稳定性高,泛化能力较强,能够满足实际工程的评价需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁勇	同济大学地下建筑与工程系	191	2622	28.0	45.0
2	傅鹤林		225	1909	23.0	35.0
3	周宁	同济大学地下建筑与工程系	9	71	4.0	8.0