应用SELDI-TOF-MS技术诊断2型糖尿病肾病

• 作者: 冯文莉 刘华 姜伟 杨永长 肖代雯 胡琦 黄文方 黄波
• 来源期刊: 临床检验杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 蛋白质指纹图谱 糖尿病肾病 诊断
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 研究生园地
• 页码范围: 286-288
• 页数: 3页
• 分类号: R587.1
• 语种: 中文

摘要

目的 比较2型糖尿病(T2DM)肾病和对照人群血清蛋白质指纹图谱的差异,建立T2DM肾病诊断模型,探讨此技术对该病诊断的价值.方法 采用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测51例T2DM肾病患者和66例对照人群血清,获得蛋白质指纹图谱.结合人工神经网络软件建立诊断模型并进行验证.结果 在相对分子量2 000～30 000范围内共检测到175个蛋白峰,其中有17个蛋白峰明显表达差异(P<0.01).筛选其中质荷比(m/z)分别为5 420、5 782、6 472、6666、10 277和11 770的6个蛋白峰作为标志蛋白建立人工神经网络诊断模型.利用该模型对T2DM肾病进行盲法预测,结果表明其对该病的诊断敏感性和特异性分别为81.0%和96.2%.结论 利用SELDI-TOF-MS和生物信息学技术建立了敏感性和特异性均较高的T2DM肾病诊断模型,为该病诊断提供了新途径.