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摘要:
目的:采用表面增强激光解析/电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术检测心绞痛患者血浆蛋白质指纹图谱,从中筛选出特异的分子标志物.方法:应用SELDI-TOF-MS技术及金属离子螯合(IMAC-3)蛋白质芯片对20例心绞痛患者和29例正常对照者血浆样本进行检测,借助生物信息学工具(非线性的支持向量机,SVM)提出心绞痛的诊断模型,并运用留一交叉验证法来评估该模型的判别效能.结果: 用SELDI-TOF-MS技术筛选出由3个有显著差异的蛋白质峰[质荷比(m/z)分别为2 667.3、5 914.0和6 890.5]组合构建的诊断模型,可将20例心绞痛患者和29例正常人全部正确分组,诊断特异性和灵敏度均为100%.结论:SELDI-TOF-MS技术在心绞痛的诊断中具有较高灵敏度和特异性,发现的蛋白质峰可能在心绞痛的发病中起一定作用,血浆中分子标志物的发现有助于心绞痛的早期诊断.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 SELDI-TOF-MS技术检测心绞痛患者血浆蛋白指纹图谱的研究
来源期刊 中国病理生理杂志 学科 医学
关键词 心绞痛 表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱 蛋白质组
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 短篇论著
研究方向 页码范围 389-391
页数 3页 分类号 R541.4
字数 3203字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-4718.2009.02.036
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研究主题发展历程
节点文献
心绞痛
表面增强激光解吸/电离飞行时间质谱
蛋白质组
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国病理生理杂志
月刊
1000-4718
44-1187/R
大16开
广东省广州市黄埔大道西601号
46-98
1985
chi
出版文献量(篇)
11461
总下载数(次)
3
总被引数(次)
84945
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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