SELDI-TOF-MS技术在贲门癌诊断中的初步研究

• 作者: 张旭东 杨瑞红 胡春松 郭素堂 靳小可
• 来源期刊: 安徽医科大学学报
• 学科: 哲学
• 关键词: 表面增强激光解析电离飞行时间质谱技术 血清蛋白指纹图谱 贲门癌 诊断模型
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 临床医学研究
• 页码范围: 1103-1107
• 分类号: A735.1
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1492.2012.09.023

摘要

目的 寻找贲门癌肿瘤标记物并建立诊断模型.筛选提示发生淋巴转移的差异蛋白,为临床早期诊断贲门癌及判断预后提供新方法.方法 CM10蛋白芯片结合表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)检测101例贲门癌患者及118例正常对照者血清蛋白,Biomarker Wizard 软件和Biomarker Patterns System(BPS)分析得差异蛋白并建立贲门癌诊断分类树,双盲法验证其准确性.进一步分析对比有、无淋巴转移的贲门癌患者血清蛋白指纹图谱,得到差异蛋白.结果 对照分析贲门癌患者和正常对照组的血清蛋白指纹图谱得56个差异蛋白(P<0.05),经BPS软件筛选,以质荷比为5 480.49(P<10-8)的蛋白为主根结点建立贲门癌诊断模型,其灵敏度为95.05%,特异度为95.76%.得到可提示淋巴转移的差异蛋白3 820.87(P<0.05),其灵敏度为84.4%,特异度为82.1%.结论 SELDI-TOF-MS技术可建立有较高灵敏度和特异度的贲门癌诊断模型,筛选出能够提示发生淋巴转移的差异蛋白,有助于贲门癌的早期筛查、诊断和预后判断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞红	山西省肿瘤医院分子生物室	14	20	3.0	3.0
2	郭素堂	山西省肿瘤医院分子生物室	52	133	6.0	7.0
3	张旭东	安徽医科大学免疫学教研室	20	108	7.0	9.0
4	靳小可	安徽医科大学免疫学教研室	1	1	1.0	1.0
5	胡春松	安徽医科大学免疫学教研室	10	26	3.0	4.0