基于量子神经网络(QNN)的语音增强技术

• 作者: 徐国标 李飞 王伟
• 来源期刊: 军民两用技术与产品
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 量子神经网络 人工神经网络 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2729字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-8119.2009.01.017

摘要

将量子神经网络(QNN)应用于语音增强技术中,并与基于径向基函数神经(RBF)网络的语音增强技术进行比较.实验结果表明,基于QNN上的语音增强技术效果比基于人工神经网络(ANN)中的RBF网络的语音增强技术效果好,消噪能力强,有更好的鲁棒性.另外,该技术还能够改善语音质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	南京邮电大学通信与信息工程学院	51	134	5.0	9.0
2	徐国标	南京邮电大学通信与信息工程学院	2	4	1.0	2.0
3	李飞	南京邮电大学信号处理与传输研究院	55	356	11.0	16.0