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摘要:
[目的]二维液相色谱(2D-LC)与双向电泳(2-DE)技术具有互补性,本文旨在探讨利用2D-LC和纳升级液相色谱串联质谱(Nano LC-MS/MS)技术分离鉴定小麦叶片蛋白质组的新方法.[方法]小麦叶片蛋白经提取、脱盐后,进行第一维阴离子交换分离;收集洗脱组分进行SDS-PAGE分析,并对非高丰度蛋白组分进行第二维反相液相色谱分离;随机选择含较低吸收峰的部分组分经胰蛋白酶水解后进行Nano LC-MS/MS分析;将串联质谱数据通过MASCOT搜索NCBInr和EST数据库,并对二级质谱获得的蛋白序列进行MS BLAST分析.[结果]经第一维阴离子交换色谱分离,收集得到15个组分,其中第15组分包含小麦叶片丰度最高的蛋白--1,5-二磷酸核酮糖羧化酶/加氧酶(RuBisCO);其余14个组分经反相液相色谱分离,共收集1551个组分,获得1867个色谱峰;随机对其中6个含较低吸收峰的收集组分酶解和Nano LC-MS/MS检测,9种蛋白得到鉴定.[结论]结果初步表明,利用2D-LC和Nano LC-MS/MS技术可有效地分高和鉴定小麦叶片蛋白质组,为更深入全面地研究小麦叶片蛋白质组奠定基础.
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文献信息
篇名 小麦叶片蛋白质组的2D-LC分离及Nano LC-MS/MS分析
来源期刊 中国农业科学 学科 农学
关键词 蛋白质组学 小麦叶片 二维液相色谱 纳升级液相色谱串联质谱
年,卷(期) 2009,(3) 所属期刊栏目 作物遗传育种·种质资源·分子遗传学
研究方向 页码范围 772-780
页数 9页 分类号 S5
字数 语种 中文
DOI 10.3864/j.issn.0578-1752.2009.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵奎军 东北农业大学农学院 134 1308 19.0 28.0
2 潘映红 东北农业大学农学院 1 12 1.0 1.0
3 徐琴 东北农业大学农学院 1 12 1.0 1.0
4 罗继 东北农业大学农学院 1 12 1.0 1.0
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节点文献
蛋白质组学
小麦叶片
二维液相色谱
纳升级液相色谱串联质谱
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农业科学
半月刊
0578-1752
11-1328/S
大16开
北京中关村南大街12号
2-138
1960
chi
出版文献量(篇)
9193
总下载数(次)
12
总被引数(次)
254208
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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