基于混合遗传算法的板坯入库优化算法

• 作者: 席裕庚 徐骏驰 朱俊 杜斌
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 启发式算法 混合遗传算法 相异度函数 非均匀变异
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 547-550
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 4753字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2009.05.010

摘要

研究适合板坯入库的优化算法,从而更合理地分配空间,改善板坯仓库劳动强度大,空间利用率低的现状.在已有的带匹配权值的Best Fit算法(Weighted Best Fit, WBF)基础上采用遗传算法优化板坯排序,然后在遗传算法中引入相异度函数和非均匀变异策略,克服早熟提高收敛速度,从而构成一种混合WBF和遗传算法的板坯入库优化算法.此算法比WBF算法或单纯的遗传算法更能提高算法性能和优化效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席裕庚	上海交通大学复杂控制系统研究室	217	6520	41.0	71.0
2	朱俊	上海交通大学复杂控制系统研究室	21	90	6.0	8.0
3	杜斌	上海交通大学复杂控制系统研究室	8	28	3.0	5.0
4	徐骏驰	上海交通大学复杂控制系统研究室	1	13	1.0	1.0