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摘要:
针对多变量、非线性、时变的永磁无刷直流电机位置伺服控制系统的特点,提出一种基于免疫遗传算法(IGA)的递归模糊神经网络(RFNN)控制器的设计方法,并应用于无刷直流电机三闭环控制系统中的位置调节器中,实现系统精确的位置控制.在与传统PID位置控制器仿真比较中,采用该方法的系统显示出良好的控制性能和控制效果.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的无刷直流电机位置伺服控制
来源期刊 电工电气 学科 工学
关键词 水磁无刷直流电机 递归模糊神经网络控制器 免疫遗传算法 位置控制
年,卷(期) 2009,(9) 所属期刊栏目 产品与应用
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TM921.54+1
字数 3402字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-3175.2009.09.014
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作者信息
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节点文献
水磁无刷直流电机
递归模糊神经网络控制器
免疫遗传算法
位置控制
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电工电气
月刊
1007-3175
32-1800/TM
大16开
苏州新区滨河路永和街7号
28-184
1981
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