测向交叉定位中基于最小距离的二次聚类算法

• 作者: 杨亚桥 杨露菁 蒋维特
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 测向交叉定位 聚类算法 数据关联
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: TN953
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2009.10.006

摘要

针对现有测向交叉定位系统中聚类算法存在的计算量大、求解最优解困难等问题,提出了一种基于最小距离的二次聚类算法.即先通过最小距离法对每条测向线上的交点进行聚类分析,得到几个聚类程度较高的交点集合,再对这些交点集合通过取交集的方法进行二次聚类,得到少数的几个交点集合,最后再对这几个少数的交点集合进行选优,从而消除虚假交点集合,得到真实交点集合.通过交点回归计算,保证了真实交点集合具有很高的关联正确率.计算机仿真结果表明,该算法具有很高的关联正确率,且计算量较小,实时程度较高,并且适应于多传感器存在漏测的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨露菁		61	266	8.0	12.0
2	杨亚桥		7	33	4.0	5.0
3	蒋维特		4	21	3.0	4.0