基于K-means的二阶段多类SVM分类器

• 作者: 吴京慧 魏伟华
• 来源期刊: 广西师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 分类,K-平均算法 二阶段多类支持向量机分类 LIBSVM
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2694字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-6600.2009.01.028

摘要

提出了基于K-means的二阶段多类SVM分类方法.该方法分为二个阶段:第一阶段采用K-means聚类,通过抽样精度来提高聚类准确度;第二阶段采用LIBSVM进行分类.通过使用LIBSVM提供的语料进行实验,结果显示比直接使用LIBSVM进行分类准确度提高了9.35%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴京慧	江西财经大学信息管理学院	20	233	9.0	14.0
2	魏伟华	江西财经大学信息管理学院	3	6	1.0	2.0