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摘要:
为了实现多角度状态的舰船目标识别,针对低信噪比下海面背景的目标红外图像,提出了一种基于分段拟合的稳定提取海天线信息的算法.在此基础上对经过目标分割后得到的感兴趣区域统计提取舰船目标的形状特征、位置特征等,考虑海面的干扰目标,设计综合分类器,通过对提取的各目标特征进行概率融合的方法实现目标判断.进行了仿真平台软件的试验测试.结果表明,使用该算法可以实现在不同环境和未知海天线的情况下对海面舰船目标多角度状态的可靠识别.
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目标跟踪
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特征匹配
基于多特征融合的红外目标识别算法
红外图像
多特征融合
目标识别
颜色特征
边缘特征
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 海面背景红外目标的识别算法
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 目标识别 海面背景 红外图像 特征融合
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 电子工程
研究方向 页码范围 1609-1613
页数 5页 分类号 TN911
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王生进 32 235 6.0 15.0
2 马惠敏 21 151 8.0 12.0
3 黄文韵 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
目标识别
海面背景
红外图像
特征融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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