基于分类的红外云层背景弱小目标检测方法

• 作者: 李欣 赵亦工 陈冰
• 来源期刊: 光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 云层背景图像 模糊分类 类别特征 红外弱小目标 目标检测
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 3036-3042
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3959字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/AOS20092911.3036

摘要

提出了一种新的基于模糊分类的红外云层背景弱小目标检测方法.根据红外成像的特点,将红外云层背景弱小目标图像分为三类:边缘类、净空及云中类、弱小目标类;对不同类别图像进行分析,建立了分类模型,并定义了方向特征矢量,将其作为类别的特征矢量;根据模糊分类的理论,定义了类相似系数来判别图像中每一个像素的类别属性,保留弱小目标类的像素点完成检测.实验结果表明,该方法能够对红外弱小目标图像中不同类型的区域进行准确的分类,从而较好的实现了对低信杂比的复杂云层背景图像中的弱小目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亦工	西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所	76	1048	18.0	29.0
2	陈冰	西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所	7	72	5.0	7.0
3	李欣	西安电子科技大学模式识别与智能控制研究所	18	147	8.0	12.0