基于信息融合技术的呼气丙酮分析

• 作者: 刘晓文 戴新联 李娇 童敏明
• 来源期刊: 计量学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计量学 丙酮 信息融合 神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 183-186
• 页数: 4页
• 分类号: T899
• 字数: 1946字
• 语种: 中文

摘要

通过人体呼气中丙酮含量的分析是快速诊断糖尿病的一种新方法.针对目前没有专门直接检测丙酮的传感器,提出了通过间接检测丙酮转化的一氧化碳确定丙酮含量的方法,并将电场用于提高丙酮的转化效率.为了克服病人呼气中少量氢气和甲烷对检测信号的影响,采用了神经网络技术对传感器信号进行智能处理,通过对混合气体样本的训练,确定丙酮气体的分析算法.实验证明,这种检测和信号处理方法可以较好地实现丙酮的分析,这项研究成果对糖尿病的早期检查和快速诊断具有重要的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓文	中国矿业大学信电学院	65	301	10.0	15.0
2	童敏明	中国矿业大学信电学院	143	1024	16.0	25.0
3	戴新联	中国矿业大学信电学院	22	153	7.0	12.0
4	李娇	中国矿业大学信电学院	10	28	3.0	5.0