硬件加速的大数据量自适应体绘制

• 作者: 付宜利 王树国 肖永飞 高文朋
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 体绘制 八叉树 硬件加速 自适应 大数据量
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 科学计算与信息可视化
• 页码范围: 612-616
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3180字
• 语种: 中文

摘要

利用树形结构和纹理映射技术,在普通微机上实现对大数据量体数据的实时交互.依靠八叉树结构和显卡的硬件加速功能,将体数据划分为不同精度的数据块,打破了大数据显示时显存与内存间容量和带宽的限制,通过交互策略动态遍历该树,实现对大数据量体数据多精度的绘制.实验结果表明,文中方法在普通微机上可以大于10帧/s的速度交互操纵GB级以上的体数据.该方法可有效地降低体绘制对于硬件的需求,使得在较低配置下对其交互成为可能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付宜利	哈尔滨工业大学机器人研究所	176	2658	28.0	43.0
2	王树国	哈尔滨工业大学机器人研究所	133	1907	24.0	37.0
3	高文朋	哈尔滨工业大学现代生产技术中心	19	98	6.0	9.0
4	肖永飞	哈尔滨工业大学机器人研究所	4	22	3.0	4.0