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摘要:
依据噪声能量谱密度(PSD)分布的拖尾特性,本文采用瑞利(Rayleigh)分布表示噪声能量谱密度的分布,推导出基于Rayleigh分布的新判决阈值更新表达式,并提出一种改进的有音区检测(VAD)算法.由于Rayleigh分布下虚警概率具有解析表达式,从而避免了计算逆互补误差函数,降低了算法的复杂度.实验结果表明,在非平稳噪声环境下,其性能指标值优于文献[8]的算法.
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文献信息
篇名 基于Rayleigh噪声统计分布的有音区检测
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 统计有音区检测 自适应判决阈值 瑞利分布 算法复杂度
年,卷(期) 2009,(11) 所属期刊栏目 短文与研究通讯
研究方向 页码范围 1809-1813
页数 5页 分类号 TN912.3
字数 3484字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2009.11.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭洪舟 中山大学信息科学与技术学院 55 276 8.0 12.0
2 李宇 中山大学信息科学与技术学院 17 148 5.0 12.0
3 陈建铭 中山大学信息科学与技术学院 2 12 2.0 2.0
4 陈明 中山大学信息科学与技术学院 33 200 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计有音区检测
自适应判决阈值
瑞利分布
算法复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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总被引数(次)
32728
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