广义多项式神经网络及其结构自适应确定

• 作者: 姜孝华 张雨浓 肖秀春
• 来源期刊: 重庆工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 广义多项式 神经网络 结构自适应确定
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 信息·电子·计算机
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2009.07.021

摘要

在前向神经网络模型的基础上,构建了一类新型广义多项式神经网络,依据BP神经网络梯度下降法的思想,给出该神经网络的权值迭代修正公式,并在此基础上建立其结构自适应确定算法,并进行仿真实验.结果表明,该神经网络计算精度高、能自适应地确定网络结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨浓	中山大学信息科学与技术学院	74	496	13.0	16.0
2	姜孝华	中山大学信息科学与技术学院	31	209	10.0	12.0