磁瓦表面缺陷自动检测系统的研究

• 作者: 严俊龙 李铁源 郑晓曦
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 缺陷检测 磁瓦 图像处理
• 年，卷（期）: 2009,（36）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 228-231
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.36.065

摘要

开发了一种基于机器视觉技术的磁瓦表面缺陷自动检测系统.该系统根据功能面的特点设计了图像采集系统,综合运用图像处理技术,采用改进的中值滤波技术消除噪声,运用基于灰度直方图的阈值分割并二值化,经后形态学处理、Roberts边缘检测提取出缺陷轮廓,通过提取缺陷面积特征,经模板匹配模式识别,判定磁瓦的质量等级.用于生产线试运行表明,该系统运行稳定,检测结果精度高,克服了人工检测劳动强度大且误检率高的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑晓曦	五邑大学信息学院	18	157	6.0	12.0
2	严俊龙	暨南大学信息技术研究所	3	24	2.0	3.0
3	李铁源	暨南大学信息技术研究所	2	23	2.0	2.0