智能拉普拉斯分类器

• 作者: 戴宏亮
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 核方法 拉普拉斯分类器 支持向量机 智能遗传算法
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 页码范围: 14-19
• 页数: 6页
• 分类号: TP39|TP18
• 字数: 5197字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0529-6579.2009.02.004

摘要

针对拉普拉斯分类器的核参数选择问题,通过首先假设窗的三个估计中核参数取不同的值,然后运用智能遗传算法对核参数进行优选,得到一种新的分类器--智能拉普拉斯分类器.多个基准数据集上的实验结果证明,智能拉普拉斯分类器相对普通拉普拉斯分类器和支持向量机而言,具有较高的分类精度和稳定性,是一种有效的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴宏亮	广东商学院数学与计算科学学院	21	107	6.0	10.0