基于梯度增强的新闻字幕分割算法

• 作者: 王一丁 蒋小森
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分割 梯度增强 光学文字识别 新闻视频
• 年，卷（期）: 2009,（8）
• 所属期刊栏目: 系统集成与协同设计
• 页码范围: 1170-1174
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2907字
• 语种: 中文

摘要

新闻字幕的分割在基于语义的新闻视频检索系统中具有重要的意义,为此提出一种基于梯度增强的新闻字幕分割箅法.该算法使用图像多方向梯度的加权和代替图像的标准方差,通过各方向权值的调节加强某些方向的边缘信息,以提高分割效果.与一些经典的自适应阈值分割算法相比,该算法不仅能够保留大部分笔画,也能有效地减少断笔问题.基于光学文字识别的实验结果证明了文中算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王一丁	北方工业大学信息工程学院	39	74	5.0	6.0
2	蒋小森	北方工业大学信息工程学院	1	11	1.0	1.0