作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
主要采用回归分析的方法对1990-2005年影响我国粮食产量变化的主要因素进行分析,建立了以粮食产量为应变量,粮食作物播种面积、有效灌溉面积、农业机械总动力、化肥施用量和成灾面积五种可量化的影响因素为自变量的多元线性回归模型,利用模型对各个因素进行了比较分析.同时,对模型进行检验,在此基础上提出了一些关于稳定发展粮食生产的可供参考的意见.
推荐文章
基于逐步回归分析的河南粮食产量因素研究
逐步回归分析
河南省
粮食产量
影响因素
基于多元线性回归的广西粮食产量预测
粮食产量
多元线性回归
预测
建议
广西
河北省粮食产量预测影响因素关联挖掘分析
拉格朗日插值法
灰色关联
Lasso回归
可视化技术
数据挖掘
1995—2015年湖南省粮食产量变化影响因素分析
粮食生产
产量
影响因素
湖南
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于回归分析的粮食产量影响因素分析
来源期刊 怀化学院学报 学科 经济
关键词 粮食产量 回归分析 政策建议
年,卷(期) 2009,(2) 所属期刊栏目 数学研究
研究方向 页码范围 31-35
页数 5页 分类号 F224.0
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9743.2009.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵慧江 贵州财经学院数学与统计学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (183)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (91)
二级引证文献  (167)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1998(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(9)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2012(11)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(6)
2013(17)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(13)
2014(31)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(27)
2015(26)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(21)
2016(27)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(26)
2017(23)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(22)
2018(25)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(25)
2019(14)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(14)
2020(14)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(13)
研究主题发展历程
节点文献
粮食产量
回归分析
政策建议
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
怀化学院学报
双月刊
1671-9743
43-1394/Z
大16开
湖南省怀化市迎丰东路612号
1982
chi
出版文献量(篇)
8178
总下载数(次)
25
总被引数(次)
20193
论文1v1指导