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摘要:
本文提出了一种基于模糊神经网络的车辆变速器故障诊断方法,介绍了该方法的原理、结构及其实现算法.将该诊断方法运用到某汽车变速器轴承的故障诊断中,建立了基于模糊神经网络的变速器轴承故障诊断模型.该诊断模型通过模糊神经网络的双向模糊联想,对输入的故障征兆进行模式识别.通过实验表明,该诊断方法对各种故障模式具有较高的识别率,并具有较强的泛化能力,是一种较好的故障诊断研究方法.
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文献信息
篇名 模糊神经网络在汽车变速器故障诊断中的应用
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 模糊神经网络 双向模糊联想 变速器 轴承
年,卷(期) 2009,(12) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 96-98
页数 3页 分类号 TS176
字数 2282字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪小刚 山西省高速公路开发有限公司检测中心 4 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
双向模糊联想
变速器
轴承
研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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106
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35701
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