基于聚类和模糊神经网络的故障诊断

• 作者: 何萌 王彤
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 信息融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 制导工程与技术
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2007字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2006.01.014

摘要

模糊神经网络能够发挥模糊逻辑和神经网络的特性,在武器装备的故障诊断中应用越来越广泛.文中提出了一种基于聚类和模糊神经网络的故障诊断模型,该模型首先通过基于关系度的聚类方法得到模糊神经网络的初始结构,并用梯度下降法对网络的参数进行修改,以得到泛化能力好的诊断网络.仿真结果表明该模型是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王彤	空军工程大学理学院	13	51	4.0	6.0
2	何萌	空军工程大学工程学院	3	31	3.0	3.0