模糊神经网络在摆式列车作动系统故障诊断中的应用

• 作者: 吴浩中 王开文
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 模糊神经网络 故障诊断 倾摆作动系统 摆式列车
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: U269.322:TP183
• 字数: 3851字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2002.03.007

摘要

针对摆式列车倾摆作动系统故障所具有的模糊性,提出了一种基于模糊神经网络的故障诊断方法,将模糊理论与神经网络融合在一起,实现了对故障的模糊诊断.给出了模糊神经网络的结构.该网络由两部分组成,前一部分为模糊量化部分,后一部分为神经网络部分.根据输入特征量的实际情况,确定了各模糊子集上的隶属度函数.提出了一种阈值向量故障判别方法,使故障判别更具灵活性和合理性.根据相关文献构造了倾摆作动系统的构造判别表,形成故障诊断理论样本.以摆式列车倾摆作动系统为对象,就倾摆作动系统中几种典型的故障模式,采用模糊神经网络方法作了识别.仿真结果表明,该方法是行之有效的,为在摆式列车实车倾摆作动系统故障诊断中的应用提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王开文	西南交通大学机车车辆研究所	52	348	11.0	15.0
2	吴浩中	西南交通大学机车车辆研究所	7	42	5.0	6.0