基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法

• 作者: 罗泽碧 谢庆生
• 来源期刊: 贵州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web数据挖掘 电子商务 推荐系统 协同过滤
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 光电子、电信技术及计算机科学技术
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP302
• 字数: 3493字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2009.01.011

摘要

随着电子商务的发展状大,缺乏个性化服务成为制约电子商务发展的关键问题.基于web数据挖掘的电子商务推荐系统可以满足电子商务未来发展趋势的需要.本文以一组数据为实例阐述了基于web数据挖掘的协同过滤推荐算法是如何进行数据表示、近邻查询以及推荐产生这三个阶段的有效实施的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢庆生	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	59	517	13.0	20.0
2	罗泽碧	贵州大学教育部现代制造技术重点实验室	1	6	1.0	1.0