支持向量机在凝冻日数预测中的应用

• 作者: 周钢 罗玲玲
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 BP神经网络 凝冻
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 50-52
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.77
• 字数: 2732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3229-B.2009.06.015

摘要

分析影响凝冻天气的相关因素:温度、降水量、湿度、气压和风速,对这些数据进行归一化处理,并以这些数据为输入样本,以是否有凝冻为输出样本,选取1969-2000年的数据作为训练样本,以2001-2008年的数据作为测试样本,然后分别用支持向量机和BP神经网络对凝冻天气进行识别预测.通过数据分析和实验比较,采用支持向量机对凝冻的识别率比BP神经网络更精确,这对凝冻天气的预测有很大帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗玲玲		3	0	0.0	0.0
2	周钢		4	12	2.0	3.0