蚁群算法在物流路径优化中的应用及仿真

• 作者: 乐毅 吴云志 张友华 王超
• 来源期刊: 合肥工业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 蚁群算法 路径选择 最优路径 仿真
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 管理科学与工程
• 页码范围: 211-214
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-5060.2009.02.017

摘要

蚁群算法是一种模拟进化算法,适合于求解复杂的组合优化问题,传统蚁群算法收敛速度慢,有时可能出现停滞现象.该文以蚁群算法为核心,采用最短路径法和自定义代价获取最优物流路径,通过优选参数改进蚁群算法,从而有效避免局部解的出现.实验结果表明,改进后的算法效率具有较大改进,算法在实验环境下收敛性较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张友华	安徽农业大学信息与计算机学院	80	672	11.0	22.0
2	乐毅	安徽农业大学信息与计算机学院	31	118	5.0	10.0
3	吴云志	安徽农业大学信息与计算机学院	30	91	5.0	9.0
4	王超	安徽农业大学信息与计算机学院	17	95	5.0	9.0