基于信息融合的水文预测技术研究

• 作者: 岳延兵 李致家 范敏
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 神经网络 小波消噪 遗传算法 混沌预测
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TV122
• 语种: 中文

摘要

从系统的角度研究了信息融合技术的基础理论,在介绍了信息融合系统的融合层次、功能模型和结构模型后,重点研究了信息融合的常用算法的优缺点.小波分析、遗传算法、神经网络与混沌分析进行信息融合时可采用辅助式、合作式、松散耦合式、紧致耦合式等.结果表明:在应用混沌预测前,小波消噪是有效的,遗传算法和神经网络相结合取长补短为混沌预测提供支持也是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李致家	河海大学水文水资源学院	176	1917	22.0	34.0
2	岳延兵	河海大学水文水资源学院	21	71	5.0	7.0
4	范敏		21	75	5.0	7.0