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摘要:
本文介绍了基于滑动平均的GM(1,1)模型的建模过程,并分别采用传统灰色系统理论的GM(1,1)模型和基于滑动平均的GM(1,1)模型,用MATLAB语言编程,对我国1991~2007年的水泥产量进行拟合预测,并对预测结果进行了残差检验、关联度检验和后验差检验.通过比较分析,结果表明,基于滑动平均的GM(1,1)模型能够减少数值的过度波动,预测精度较高,具有更高的实用性,可为政府有关部门和相关企业做出正确决策提供科学依据.
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文献信息
篇名 基于滑动平均的灰色GM(1,1)模型在水泥产量预测中的应用
来源期刊 中国水泥 学科 工学
关键词 滑动平均 GM(1,1)模型 灰色系统 MATLAB 残差 关联度 后验差
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 51-56
页数 6页 分类号 TQ17
字数 5384字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8321.2009.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 滕少华 广东工业大学计算机学院 121 825 15.0 20.0
2 游俊慧 广东工业大学计算机学院 2 24 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
滑动平均
GM(1,1)模型
灰色系统
MATLAB
残差
关联度
后验差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国水泥
月刊
1671-8321
11-4833/TU
大16开
北京三里河路11号
82-739
1986
chi
出版文献量(篇)
7364
总下载数(次)
6
总被引数(次)
8476
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