基于实时状态的大型风电机组变桨非线性控制器设计

• 作者: 贾利民 雷涛
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 变桨非线性控制器 反向神经网络 有效风速估计 非线性校正
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 综述与研究
• 页码范围: 14-18
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 2572字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2009.11.003

摘要

变桨控制技术是MW级大型变速变桨风电机组的核心控制技术之一,通过变桨控制可以使大型风电机组在高于额定风速的情况下调整风能吸收系数,保证风电机组输出功率恒定在额定功率附近.风轮是一强非线性环节,由于目前常规的控制手段缺乏对风轮这类强非线性环节自适应调整能力,导致只能在某一段线性化区域内获得比较好的控制效果,而在全工况范围内往往存在超调或跟踪不及时等问题.本文提出通过建立反向传播双层神经网络的方法动态估计有效风速,并基于有效风速和风电机组实时状态动态设计变桨控制器非线性校正环节,使控制器输出控制率依据风电机组实时工作点非线性程度动态调节,确保在全工况范围内控制器输出均能获得良好的控制效果.仿真结果表明了本文提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾利民	北京交通大学轨道交通安全与控制国家重点实验室	176	2118	22.0	36.0
2	雷涛	中国铁道科学研究院研究生部	3	10	2.0	3.0