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摘要:
永磁同步电动机无传感器矢量控制中,鉴于直接计算法需要精确的数学模型、滑模观测器由于开关切换动作的不连续造成的抖振问题以及智能算法特别复杂的缺点,基于两相静止α-β坐标系下的数学模型,提出了采用扩展卡尔曼滤波算法实现转速和转子位置估计的方法,并运用Matlab/Simulink仿真实现.仿真结果表明,在转子初始位置未知的情况下,永磁同步电动机空载运行时扩展卡尔曼滤波算法估计的转子转速和转子位置值能够快速、无误差的收敛到实测值,额定负载运行时,该算法观测值与实测值存在误差但在允许范围内.该仿真实验验证了扩展卡尔曼滤波算法的有效性.
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永磁同步电动机直接转矩控制的研究
永磁同步电动机
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文献信息
篇名 基于扩展卡尔曼滤波器的永磁同步电动机无传感器矢量控制
来源期刊 微电机 学科 工学
关键词 永磁同步电动机 扩展卡尔曼滤波算法 Matlab/Simulink 转子初始位置
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 8-10
页数 3页 分类号 TM351TM341
字数 2439字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6848.2009.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐殿国 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 549 11959 61.0 88.0
2 徐壮 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 13 262 8.0 13.0
3 庞涛 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 1 21 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
永磁同步电动机
扩展卡尔曼滤波算法
Matlab/Simulink
转子初始位置
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
微电机
月刊
1001-6848
61-1126/TM
大16开
西安市桃园西路2号
52-92
1972
chi
出版文献量(篇)
5187
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13
总被引数(次)
33771
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