一种改进支持向量域数据描述方法及其应用

• 作者: 吴长庆 庄进发 李波 罗键 黄春庆
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量域描述 核主元分析 非高斯性
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 656-661
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 4303字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2009.05.009

摘要

针对支持向量域数据描述中的核参数选择及其决策边界规整问题,提出一种新的改进算法.该算法根据支持向量域数据描述本身的特点,利用非高斯性来测量核空间样本接近球形区域分布的程度,并根据此测量结果来优化核参数.当核参数选定之后,核空间样本可能存在分布不均匀的现象,对此,该算法应用核主元分析来进行规整,即通过尺度变换来调整各主轴的长度,以获得一个更合理的球形分界面.最后通过标准数据集和TEP故障诊断仿真以验证该算法,仿真实验结果表明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗键	厦门大学信息科学与技术学院	98	1025	17.0	28.0
2	吴长庆	厦门大学信息科学与技术学院	11	219	8.0	11.0
3	李波	厦门大学信息科学与技术学院	20	93	4.0	9.0
4	黄春庆	厦门大学信息科学与技术学院	8	65	3.0	8.0
5	庄进发	厦门大学信息科学与技术学院	7	85	3.0	7.0