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AYC系统基于多传感器数据融合的路面附着系数估计
AYC系统基于多传感器数据融合的路面附着系数估计
作者:
宋健
李亮
李红志
杨财
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
附着系数识别
多传感器数据融合
汽车动力学
算法
摘要:
为提高车辆行驶安全性,研究适用于车辆稳定性控制系统的实时路面附着系数估计算法.利用多传感器数据融合综合车辆稳定性控制系统的各传感器数据,从中提取轮胎一路面附着系数得到充分利用的特征信息.根据路面附着系数充分利用时的侧向加速度估算路面附着系数.通过15自由度硬件在环仿真平台以及实车试验两种方式对算法进行验证.一定条件下的仿真结果表明算法的最大估算误差不超过0.04,车辆双移线实车试验的通过率从25%提高到100%.
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文献信息
篇名
AYC系统基于多传感器数据融合的路面附着系数估计
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
交通运输
关键词
附着系数识别
多传感器数据融合
汽车动力学
算法
年,卷(期)
2009,(5)
所属期刊栏目
汽车工程
研究方向
页码范围
715-718
页数
4页
分类号
U467.1
字数
语种
中文
DOI
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作者信息
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姓名
单位
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被引次数
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G指数
1
宋健
195
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31.0
48.0
2
李亮
97
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25.0
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附着系数识别
多传感器数据融合
汽车动力学
算法
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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