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摘要:
为提高车辆行驶安全性,研究适用于车辆稳定性控制系统的实时路面附着系数估计算法.利用多传感器数据融合综合车辆稳定性控制系统的各传感器数据,从中提取轮胎一路面附着系数得到充分利用的特征信息.根据路面附着系数充分利用时的侧向加速度估算路面附着系数.通过15自由度硬件在环仿真平台以及实车试验两种方式对算法进行验证.一定条件下的仿真结果表明算法的最大估算误差不超过0.04,车辆双移线实车试验的通过率从25%提高到100%.
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文献信息
篇名 AYC系统基于多传感器数据融合的路面附着系数估计
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 附着系数识别 多传感器数据融合 汽车动力学 算法
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 汽车工程
研究方向 页码范围 715-718
页数 4页 分类号 U467.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋健 195 3249 31.0 48.0
2 李亮 97 1797 25.0 39.0
3 李红志 14 234 10.0 14.0
4 杨财 10 175 5.0 10.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (9)
共引文献  (35)
参考文献  (2)
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1997(2)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
附着系数识别
多传感器数据融合
汽车动力学
算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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