基于神经网络的矿用通风机监测系统建模方法研究

• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 嵌入式系统 神经网络 数学模型
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 试验·研究
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 分类号: TD724|TP391
• 字数: 2323字
• 语种: 中文

摘要

针对目前煤矿监控水平和现有煤矿监控系统的应用技术,将嵌入式技术应用到煤矿监控系统中,实现矿用通风机的监测.同时,利用神经网络算法建立了矿用通风机监测系统的数学模型,并通过实验的方法验证了使用此方法建立数学模型的正确性,不仅为研究系统的特性做出了铺垫,而且为该方法在复杂系统建模中的应用提供了依据.