原文服务方: 能源研究与管理       
摘要:
通过设计低温余热发电系统的模拟实验,研究基于有机朗肯循环的余热发电系统的性能以及主要影响因素。通过对实验数据的研究分析,发现涡轮机转速与工质蒸发压力相匹配,能够使系统达到最大功率输出。为研究这一问题构建BP神经网络,并用实验数据对BP网络进行训练,建立基于BP神经网络的系统模型。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于BP神经网络低温余热发电系统建模
来源期刊 能源研究与管理 学科
关键词 低温余热发电系统 有机朗肯循环 BP神经网络 涡轮机
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 29-32
页数 4页 分类号 TK212
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王正 29 394 9.0 19.0
2 姚光伟 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
低温余热发电系统
有机朗肯循环
BP神经网络
涡轮机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
能源研究与管理
季刊
1005-7676
36-1310/TK
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
2116
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总被引数(次)
4926
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