存储系统中的频繁访问模式挖掘

• 作者: 卜庆忠 朱旭东 柯剑 许鲁 那文武
• 来源期刊: 高技术通讯
• 学科: 工学
• 关键词: 频繁访问模式 数据块关系 序列模式挖掘 聚类 预取
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机与通信技术
• 页码范围: 699-705
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 7157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2009.07.007

摘要

研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素--噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法--Z-Miner.Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%,平均响应时间降低26%～66%.相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	柯剑	中国科学院计算技术研究所	7	39	3.0	6.0
5	那文武	中国科学院计算技术研究所	10	46	3.0	6.0
9	朱旭东	中国科学院计算技术研究所	7	39	3.0	6.0
13	许鲁	中国科学院计算技术研究所	60	566	12.0	22.0
14	卜庆忠	中国科学院计算技术研究所	5	31	3.0	5.0